Difference between revisions of "Numdgl18"

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[http://www.asc.tuwien.ac.at/~schoeberl/wiki/lva/numdgl18/gauss_seidel.py gauss_seidel.py]
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[http://www.asc.tuwien.ac.at/~schoeberl/wiki/lva/numdgl18/gradientmethod.py gradientmethod.py]
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[http://www.asc.tuwien.ac.at/~schoeberl/wiki/lva/numdgl15/ueb12.pdf pdf]
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Git-Lab Repository: (Download or via git-clone)
 
Git-Lab Repository: (Download or via git-clone)

Latest revision as of 09:39, 3 October 2018

Prüfungstermine: 26. Sept, 18. Okt.2018 16. Okt. 2018, 14. Nov, oder auf Anfrage

melden Sie sich per email an, geben Sie Ihr Zeitfenster an. Zeiteinteilung erfolgt kurzfristig vor der Prüfung --> Skripte:

Teil 1 Gewöhnliche Differentialgleichungen (erstellt von Georg Simbrunner nach meiner Vorlesung im SS12)

Teil 2 Partielle Differentialgleichungen


Übungsblätter gibt es hier:

1. Blatt pdf

2. Blatt pdf

3. Blatt pdf

4. Blatt pdf Schrittweitensteuerung aus Dahmen/Reusken

5. Blatt pdf

6. Blatt pdf

7. Blatt pdf (Rattle-code befindet sich im Git-Lab Repository, zuvor muss GLUT installiert werden!)

8. Blatt pdf

9. Blatt pdf

30. Mai: Arbeiten mit NGSolve. Installieren Sie NGSolve von www.ngsolve.org. Arbeiten Sie das Tutorial von Jay Gopalakrishnan durch: https://ngsolve.org/docu/latest/index.html. Installieren Sie Jupyter notebook, laden iFEM.zip runter und gehen das erste Kapitel aus iFEM.ipynb durch.


10. Blatt pdf

11. Blatt pdf

einfache iterative Verfahren: jacobi.py gauss_seidel.py gradientmethod.py multigrid.py


12. Blatt pdf

Git-Lab Repository: (Download or via git-clone)

https://gitlab.asc.tuwien.ac.at/jschoeberl/ode


Literatur ODEs:

  • P. Deuflhard und F. Bornemann: Numerische Mathematik II: Gewöhnliche Differentialgleichungen (Lehrbuch)
  • E. Hairer, S.P. Norsett und G. Wanner: Solving Ordinary Differential Equations I: Nonstiff Problems
  • E. Hairer, G. Wanner: Solving Ordinary Differential Equations II: Stiff and Differential Algebraic Problems
  • J. Butcher: Numerical Methods for Ordinary Differential Equations
  • E. Hairer, C. Lubich, G. Wanner: Geometric Numerical Integration: Structure-Preserving Algorithms for Ordinary Differential Equations