Mathematik 3 f. ET 101.236 Studienjahr 09/10



AKTUELLES

(16.12.09) Vorlesung im Freien: Viktor-Adler Markt/Erlachgasse/Favoritenstrasse 11.20-12.00 bzw. bevor Erfrierungen eintreten. U1 bis Endstelle - letzter Waggon einsteigen, danach in Richtung Stadt wandern. Auf dem Foto ist der Blick Richtung Südtirolerplatz zu sehen.

(27.11.09) Roman Steiner (AG Mobilisation) widmet allen (auch im Geiste) Beteiligten an der Vorlesung auf den Stiegen des MUMOK die Fotogalerie. Besonderer Dank an die AG Mobilisation, Frau Mag. Hajek und Frau E. Mitterdorfer + Hauselektriker und Security vom MUMOK, und Ihnen für den auch für mich so erfreulichen Event. Dank auch für die Hilfsbereitschaft Ihrerseits. Ich verbleibe in der Hoffnung auf den dringenden Reformerfolg des derzeit eher verschulten und für angehende Wissenschaftler und zu (geistiger) Freiheit bestimmte junge Leute so unbrauchbar gewordenen europäischen Bildungssystems!     WH

(21.11.09) Beweisgang für die Testverfahren auf Seite 33 in Tabellenform

() Teilnehmerliste d VU, wird aufgrund der Anmeldungen auf dem Laufenden gehalten


Diverse vorlesungsnahe Links

WTH

Skript v M.Blümlinger zur Wahrscheinlichkeitstheorie

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Pentagondodekaeder

Ab Seite 6 werden die 5-,3- und 2-zähligen Drehachsen gezeigt

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Pentagondodekaeder

Anleitung zum Freihandzeichnen

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Nablakalkül

Seite aus Bronstein-Semendjajew

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Konfidenzintervall

Auf Seite 3 sind (z_{1-alpha/2},1-alpha/2) Koordinaten auf dem Graphen.

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F_(X,Y)(x,y)=F_X(x)F_Y(y)

Die Formel gilt, wenn X,Y stochastisch unabhängige Variablen sind. Sie wird auf dieser Folie aus der Unabhängigkeit von Ereignissen P(A n B)=P(A)P(B) hergeleitet. Vorlesung 23.10.2007

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f_(X,Y)(x,y)=f_X(x)f_Y(y)

Die Formel gilt, wenn X,Y stochastisch unabhängige Variablen mit Dichten sind. Vorlesung 23.10.2007

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E(XY)=E(X)E(Y)

Die Formel gilt, wenn X,Y stochastisch unabhängig sind. Vorlesung 2 3.10.2007

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R download, organization

Download für Unix, Mac, Windows, Organisation

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Statistics with R

M.E. sehr empfehlenswert: Kurz, knapp, bündig, auf der rechten Seite unter R-Tutorials klicken

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R Self learn Tutorial

Selbstanleitung, scheint sehr brauchbar zu sein

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R

Einführung in R -- Herrn Plainer sei für den Hinweis gedankt

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R

An Introduction to R, empfehlenswert, sich auszudrucken.

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Statistics with R

ausführlich

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Statistics with R

U-Tube, man kann zusehen

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A Coercive Bilinear Form for Maxwell's Equations

von M. Costabel, behandelt zeitharmonisches Problem mittels Variationsrechnung und geeignetem Soboleffraum.

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Vereinfachen (mathematischer) Darstellungen

Ein Bild sagt mehr als 1000 Worte

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